Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Fiche métier — code ROME M1889 · Support à l'entreprise

En quoi consiste le métier ?

L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques

Comment accéder à ce métier et se former

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.

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Autres intitulés du métier

Développeur / Développeuse IA Développeur / Développeuse Machine Learning Expert / Experte en Intelligence Artificielle IA Product Manager Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique Ingénieur / Ingénieure machine learning Prompt engineer

Compétences attendues

Savoir-faire

  • Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
  • Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
  • Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
  • Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
  • Documenter les processus et les architectures d'IA
  • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
  • Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
  • Optimiser les performances des systèmes d'IA

Savoirs

  • Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
  • Master mention informatique
  • Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
  • Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
  • Veille technologique en intelligence artificielle
  • Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
  • Gestion de projets IA
  • Développement de produits basés sur l'IA
  • Evaluation de modèles d'IA
  • Techniques d'optimisation pour IA

Savoir-être professionnels

  • Faire preuve de créativité, d'inventivité
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Secteurs qui recrutent

Informatique et télécommunication Recherche

Métiers proches

Source : fiche métier issue du référentiel ROME (France Travail), publié en open data sous Licence Ouverte / Etalab sur data.gouv.fr. Données indicatives — vérifiez les conditions d'accès et de certification auprès des organismes.