Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Fiche métier — code ROME M1414 · Support à l'entreprise

En quoi consiste le métier ?

Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques. Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données

Comment accéder à ce métier et se former

Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.

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Autres intitulés du métier

Analyste d'audience Analyste en intelligence économique Statisticien / Statisticienne

Compétences attendues

Savoir-faire

  • Rédiger de l'information
  • Coordonner le déroulement d'une étude
  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
  • Contrôler la qualité d'une base de données
  • Gérer des bases de données
  • Réaliser un modèle de prévision
  • Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
  • Analyser les tendances de consommation des clients

Savoirs

  • Expert en sciences des données
  • Algorithmique
  • Intelligence économique
  • Analyse prédictive
  • Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
  • Théorie des probabilités
  • Analyse de la variance
  • Analyse de régression
  • Méthodes quantitatives
  • Utilisation de logiciels statistiques

Savoir-être professionnels

  • Etre force de proposition
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Secteurs qui recrutent

Recherche

Métiers proches

Source : fiche métier issue du référentiel ROME (France Travail), publié en open data sous Licence Ouverte / Etalab sur data.gouv.fr. Données indicatives — vérifiez les conditions d'accès et de certification auprès des organismes.