Data scientist

Fiche métier — code ROME M1405 · Support à l'entreprise

En quoi consiste le métier ?

Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations. Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données. Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers. Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.

Comment accéder à ce métier et se former

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data)...Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

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Autres intitulés du métier

Chargé / Chargée de modélisation des données Data Miner Expert / Experte en sciences des données Explorateur / Exploratrice de données Ingénieur / Ingénieure data scientist

Compétences attendues

Savoir-faire

  • Animer, coordonner une équipe
  • Manager la connaissance
  • Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
  • Animer une démarche agile et innovante
  • Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
  • Conduire des travaux d'études et de recherche
  • Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
  • Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
  • Assurer le suivi de la qualité des données
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Savoirs

  • DRT modélisation calcul scientifique statistique et informatique
  • Mastère spécialisé expert en sciences des données
  • Data engineer
  • Analyse de données expérimentales
  • Application des méthodes de machine learning dans BI
  • Intelligence économique
  • Système d'exploitation Windows
  • Langage C++
  • Langages de programmation informatique
  • Modélisation et simulation

Savoir-être professionnels

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Etre force de proposition
  • Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
  • Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
  • Faire preuve de rigueur et de précision

Secteurs qui recrutent

Recherche

Métiers proches

Source : fiche métier issue du référentiel ROME (France Travail), publié en open data sous Licence Ouverte / Etalab sur data.gouv.fr. Données indicatives — vérifiez les conditions d'accès et de certification auprès des organismes.